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又缺乏一个合适的推导模型，因此对于雷暴自然是无能为力。”

    “但是……这一次我们却不一样。”

    说到这里。

    叶笃正抬头看了眼一旁的徐云，眼中露出了一丝感激：

    “如今我们既得到了气象多普勒雷达的帮忙，掌握了很多此前不曾具备的参数，又在韩立同志的协助下新构建出了一个数学的气象工具。”

    “所以在雷暴推导这一块，我们已经不像过去那般无力了。”

    听闻此言。

    一旁的徐云不好意思的挠了挠头……上的绷带。

    他其实很想轻咳一声，说自己只是做了一些微小的工作而已。

    毕竟雷暴预测这种事情，在后世算是一项非常基础的技术。

    不夸张的说。

    甚至很多乡镇企业、单位都具备短期的雷暴预测能力，中长期的运气好也能做到预测。

    毕竟……

    雷暴产生的条件其实很简单。

    首先是水汽条件。

    水汽在凝结成云滴或冰晶时，会释放大量的潜热。

    该能量是驱动雷暴上升气流的主要能量来源，因此水汽可以说是雷暴的“燃料”。

    二则是不稳定的层结条件。

    不稳定层结的作用就像是将“燃料”释放出来的“通道”，其中又有分绝对不稳定、条件不稳定等。

    通俗讲些就是……

    相对冷的在上、相对暖的在下。

    或者密度低的在下、密度高的在上，这就是不稳定层结。

    以上条件均满足时。

    雷暴的触发机制就剩下了地面边界、地形抬升作用2种情形。

    前面两个水汽与层结条件很简单，属于气象多普勒雷达可以捕捉到的参数。

    而后面这两种情形嘛……

    自然就是叶笃正在徐云的协助下推导出来的模型啦——毕竟雷暴预测本身也是wrf一个很关键的情境嘛。

    若非如此。

    徐云此前也不会惊叹于叶笃正的模型思路了。

    视线再回归现实。

    看着一脸笃定的叶笃正。

    老郭不动声色的扫了徐云一眼，迅速收回目光，说道：

    “行，既然如此，叶主任，那我可就把这个消息报上去了？”

    叶笃正点点头：

    “没问题。”

    见此情形。

    老郭便也不再对推导结果进行质疑。

    毕竟推导结果准不准确，再过三个小时也就知道了，没必要再多费口舌。

    随后他转身与周材以及程开甲交流了一番，很快做出了安排：

    首先。

    周材立刻回厂办对基地领导进行情况汇报。

    其次。

    通知各部门……尤其是建筑单位先停止今晚的工作，并且做好相关防护。

    毕竟普通的降雨还好点。

    但倘若真是雷暴天气……

    那么就很可能给基地造成一些预料之外的破坏了。

    例如远在戈壁滩的马兰基地。

    由于马兰基地远在罗布泊……也就是大漠深处的缘故，组织上相对忽略了大漠发生雷暴的几率。

    在很长很长的一段时间里。

    马兰基地对雷暴的防护等级，甚至在地震之后。

    结果在去年10月份。